ISMAR中国预会议会议详情

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ISMAR(InternationalSymposiumonMixedandAugmentedReality)是混合与增强现实领域的旗舰国际学术会议,年该会议将在线上进行。华人学者在该会议上发表的论文逐渐增多,影响力也越来越大,为了更好的促进中国混合与增强现实技术的发展,中国电子学会虚拟/增强现实技术与产业分会在正式会议开始之前举办ISMAR中国预会议,邀请录用论文作者提前分享自己的学术报告。中国从事混合与增强现实领域的同仁可以提前听到混合与增强现实领域的最新研究进展;讲者能够用中文演讲获得更多的听众和影响力,是在正式大会报告之前的一次练兵与问题和意见的机会,这样在正式大会演讲的时候能表现更好,交流更充分。

一、会议主题:ISMAR中国预会议

二、会议时间:年10月25日8:30-12:40

三、会议嘉宾:

主持人2名:

徐枫,清华大学,副教授,中国电子学会VR/AR技术与产业分会秘书长

金鑫,北京电子科技学院,副教授,中国电子学会VR/AR技术与产业分会副秘书长

讲者12名:

罗天任,杭州师范大学虚拟现实与智能系统研究院,在读硕士研究生,导师:潘志庚教授

白隽瑄,北京航空航天大学,在读博士研究生,导师:赵沁平教授,潘俊君副教授

李润泽,北京航空航天大学,在读硕士研究生,导师:王莉莉教授

吴文韬,北京航空航天大学,在读硕士研究生,导师:王莉莉教授

李奕君,北京航空航天大学,在读博士研究生,导师:赵沁平教授

马光晓,北京航空航天大学,在读博士研究生,导师:郝爱民教授

曹翀,北京航空航天大学,讲师

夏新星,上海大学,特聘副研究员

余兴尧,德国斯图加特大学,在读博士研究生,导师:MichaelSedlmair教授

唐百慧,中国传媒大学新媒体研究院,在读博士研究生,导师:曹三省教授

姜翰青,商汤科技研究院,研究副总监

罗俊丹,浙江大学,硕士研究生,导师:章国锋教授

四、组织机构

主办单位:中国电子学会

承办单位:中国电子学会虚拟/增强现实技术与产业分会(CIE-VRAR)

平台支持:科创中国、科技工作者之家

五、注意事项:线上会议

六、会议联系单位、联系人、联系方式:

中国电子学会,龚黎明,

中国电子学会虚拟/增强现实技术与产业分会,金鑫,

会议议程

观看直播时间:年10月25日8:30-12:40

详细会议议程:

编号

时间

人员

内容

0

08:30-08:35

金鑫

会议介绍

1

08:35-08:55

罗天任

Dream-Experiment:AMRUserInterfacewithHighlyNaturalMulti-ChannelInteractionforVirtualExperiments

2

08:55-09:15

白隽瑄

FlowerFactory:AComponent-basedApproachforRapidFlowerModeling

3

09:15-09:35

李润泽

FoveatedInstantRadiosity

4

09:35-09:55

吴文韬

ViewSplicingforEffectiveVRCollaboration

5

09:55-10:15

李奕君

Transitioning:Content-awareNFoVVirtualCameraPathsfor°VideoPlayback

6

10:15-10:35

马光晓

Stage-wiseSalientObjectDetectionin°OmnidirectionalImageviaObject-levelSemanticalSaliencyRanking

7

10:35-10:55

曹翀

AutomaticGenerationofDiegeticGuidanceinCinematicVirtualReality

8

10:55-11:15

夏新星

TowardsEyeglass-styleHolographicNear-eyeDisplayswithStaticallyExpandedEyebox

9

11:15-11:35

余兴尧

Perspectivematters:designimplicationsformotionguidanceinmixedreality

10

11:35-11:55

唐百慧

ARApplicationResearchBasedonORB-SLAM

11

11:55-12:15

姜翰青

Mobile3DRecon:Real-timeMonocular3DReconstructiononaMobilePhone

12

12:15-12:35

罗俊丹

NIID-Net:AdaptingSurfaceNormalKnowledgeforIntrinsicImageDe


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